Agricultural Big Data Analyse က ဘာလဲ။

Agricultural big data သည် စိုက်ပျိုးရေးထုတ်လုပ်မှု လက်တွေ့တွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုမှ ရောင်းအား၊ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံး၏ ချိတ်ဆက်မှုတိုင်းတွင်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် တူးဖော်မှုနှင့် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းအတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်နှင့် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းအတွက် ကြီးမားသောဒေတာ အယူအဆများ၊ နည်းပညာများနှင့် နည်းလမ်းများကို အသုံးချပါသည်။စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်း၏ အကြီးစား၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့် ကျန်းမာသော ထုတ်လုပ်မှုကို ပံ့ပိုးရန်နှင့် လမ်းညွှန်ရန် ဒေတာကို "စကားပြော" ပါစေ။ စိုက်ပျိုးရေး၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို ခွဲခြမ်းခြင်းနည်းလမ်းကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကြီးများကို အမျိုးအစားလေးမျိုး ခွဲခြားနိုင်သည်- စိုက်ပျိုးရေး အရင်းအမြစ် ဒေတာကြီးများ၊ စိုက်ပျိုးရေး ထုတ်လုပ်မှု ကြီးမားသော အချက်အလက်၊ စိုက်ပျိုးရေး ဈေးကွက်နှင့် စိုက်ပျိုးရေး စီမံခန့်ခွဲမှု ဒေတာကြီးများ။

စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ ကြီးကြီးမားမားဒေတာတွင် အဓိကအားဖြင့် လုပ်သားအင်အား၊ မြေယာအရင်းအမြစ်ဒေတာ၊ ရေအရင်းအမြစ်ဒေတာ၊ မိုးလေဝသအရင်းအမြစ်ဒေတာ၊ ဇီဝအရင်းအမြစ်ဒေတာနှင့် သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်စသည်ဖြင့် အဓိကအားဖြင့် တောင်သူလယ်သမားများအား ပတ်ဝန်းကျင်ရာသီဥတု၊ မြေဆီဩဇာနှင့် အခြားအချက်များအား သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ သီးနှံများ စိုက်ပျိုးရန် သင့်လျော်ပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကြီးတွင် စိုက်ခင်းထုတ်လုပ်မှုဒေတာနှင့် ငါးပုစွန်ထုတ်လုပ်မှုဒေတာတို့ ပါဝင်သည်။၎င်းတို့အနက် စိုက်ပျိုးထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အဓိကအားဖြင့် သီးနှံမျိုးစေ့ကြဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အမျိုးမျိုးသော အညွှန်းကိန်းအချက်အလက်များကို ရည်ညွှန်းသည်- တိုးတက်သောမျိုးစေ့အချက်အလက်များ၊ ပျိုးပင်အချက်အလက်များ၊ မျိုးစေ့ချခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊ ပိုးသတ်ဆေးအချက်အလက်၊ ဓာတ်မြေသြဇာအချက်အလက်၊ ဆည်မြောင်းအချက်အလက်၊ လယ်ယာသုံးစက်ပစ္စည်းအချက်အလက်များနှင့် စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အခြေအနေအချက်အလက်များ။HENGKO တီထွင်ခဲ့သည်။အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ IOT စောင့်ကြည့်ခြင်း။ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာ၊ အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆကို အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပေးနိုင်ပါသည်။အရည်အသွေးမြင့် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ ညွှန်ကြားချက်များ ထုတ်လုပ်ခြင်း၏ နှစ်ပေါင်းများစွာ အတွေ့အကြုံများဖြင့် HENGKO သည် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ IOT ပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ခိုင်မာသော အထောက်အပံ့ကို ပေးပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၏ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အထွက်မော်ဒယ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး လာမည့်နှစ်၏ထွက်ရှိမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ငါးပုစွန်လုပ်ငန်း၏ ထုတ်လုပ်မှုဒေတာတွင် အဓိကအားဖြင့် တစ်ဦးချင်းစနစ်ပရိုဖိုင်အချက်အလက်၊ တစ်ဦးချင်းဝိသေသအချက်အလက်များ၊ အစာအိမ်ဖွဲ့စည်းပုံအချက်အလက်၊ အိမ်ရာပတ်ဝန်းကျင်အချက်အလက်နှင့် ကပ်ရောဂါအခြေအနေတို့ ပါဝင်ပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးဈေးကွက်ဒေတာတွင် လက်ကားဈေးကွက်အသီးသီးရှိ လယ်ယာထွက်ကုန်များနှင့် ဘေးထွက်ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ရောင်းလိုအားဒေတာနှင့် ဈေးနှုန်းဒေတာတို့ ပါဝင်သည်။လယ်ယာထွက်ကုန်များအားလုံးကို ရောင်းချပြီး ဈေးကွက်ကို နားမလည်ဘဲ မျိုးစေ့များကို ထောက်ပံ့၍ မရပါ။ စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်များအားလုံးကို ရောင်းချပြီး ဈေးကွက်ကို နားမလည်ဘဲ မျိုးစေ့များကို ထောက်ပံ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။စျေးကွက်အခြေအနေများကို နားလည်သဘောပေါက်မှသာ ထုတ်လုပ်မှုကို သိပ္ပံနည်းကျ စီစဉ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မှသာ စျေးကွက်သည် ရောင်းလိုအားနှင့် ဝယ်လိုအားကို ဟန်ချက်ညီစေပြီး ရောင်းလိုအားကို ရှောင်ရှားကာ ရောင်းမကုန်နိုင်သော ထုတ်ကုန်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးစီမံခန့်ခွဲမှုဒေတာတွင် အဓိကအားဖြင့် အမျိုးသားစီးပွားရေးဆိုင်ရာ အခြေခံအချက်အလက်များ၊ ပြည်တွင်းထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်၊ ကုန်သွယ်မှုအချက်အလက်၊ နိုင်ငံတကာ စိုက်ပျိုးရေးထုတ်ကုန်ဒိုင်နနမစ်နှင့် အရေးပေါ်အချက်အလက်တို့ ပါဝင်ပါသည်။

စိုက်ပျိုးရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးနှင့် Internet of Things တို့ကို အသုံးချခြင်းနှင့်အတူ စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကြီးများကို အသုံးချမှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာကာ စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကြီးကြီးမားမား ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုသည် အဓိက အခွင့်အလမ်းတစ်ရပ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။